پیمایش اختلال در AI در بازارهای مالی

ET (Times Times) CFO و Webinar TalentsPrint در "هوش مصنوعی برای بازارهای مالی" با کارشناسان برجسته بازار مالی از NSE. پانلیست ها با نزدیک شدن به چگونگی تغییر AI بازارهای مالی ، بینش های عمیقی را به اشتراک می گذارند.

با وجود اقتصاد جهانی در دوره ، یک انقلاب بهره وری محور AI را تجربه می کند ، بازار مالی به ناچار تغییر خواهد کرد. از دیدگاه یک معامله گر ، این هم خبر خوب و هم بد است. از یک طرف ، اتوماسیون در معاملات در سال های اخیر با تجارت با فرکانس بالا (HFT) گسترده تر شده است. این روند بعید است که اکنون متوقف شود زیرا ماشین آلات از ابزارهای معامله گران به برنامه های روزمره غیرقابل اجتناب تبدیل می شوند. اما این بدان معنی است که بسیاری از مشاغل امروز نیز در معرض خطر هستند - برای معامله گران انسانی و مدیران صندوق که نمی توانند از هوش مصنوعی در تجارت خود استفاده کنند ، موقعیت های کمتری نیز وجود خواهد داشت.

به گفته IDC ، هزینه های جهانی برای سیستم های هوش مصنوعی (AI) تا سال 2023 حدود 98 میلیارد دلار خواهد بود. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین همه قرار است در بسیاری از صنایع فرصت های جدیدی را باز کنند.

پانلیست ها Mukesh Agarwal ، مدیرعامل ، NSE Data and Analytics Limited & NSE Limited ، Tirthankar Patnaik ، اقتصاددان ارشد ، بورس اوراق بهادار ملی محدود ، دکتر سانتانو پاول ، دکتر و مدیرعامل ، TalentsPrint و آناند جیارامان ، برنامه کارگردانی ، PRINT پاسخ برخی از جالب توجهسوالات.

• چگونه AI می تواند به مدیران صندوق کمک کند تا تجزیه و تحلیل پیش بینی کنند و در تصمیم گیری کمک کنند؟
• چگونه AI می تواند به پیش بینی آینده ورود و جریان صندوق در سطح کلان کمک کند؟
• چگونه AI می تواند از داده های بصری در بازارهای مالی بهره ببرد؟
• با مداخله هوش مصنوعی ، متخصصان در بازارهای مالی چگونه تحت تأثیر قرار می گیرند؟
• چگونه متخصصان می توانند از این "عادی جدید" بازار سهام استفاده کنند؟و خیلی بیشتر.

در اینجا گزیده هایی از وبینار آورده شده است.

آیا هوش مصنوعی (AI) برای بازارهای مالی واقعی یا اعتیاد به مواد مخدره است؟

فناوری در بسیاری از مناطق از انسان بهتر عمل کرده است. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند اتومبیل ها را بهتر از انسان هدایت کند و همچنین تومورها را بهتر از پزشکان تشخیص دهد. علاوه بر این ، در یک محیط داده محور بسیار عالی عمل می کند و به پیش بینی آینده کمک می کند. در نتیجه ، آل تأثیر مختل کننده بر بازارهای سرمایه دارد. امروزه ، هوش مصنوعی در فعالیتهای مختلف در زمان واقعی استفاده می شود که شامل تجارت ، بهینه سازی سرمایه ، مشاوره ربات و چت ربات است. هوش مصنوعی بر خرد کردن مقادیر گسترده داده ها ، یافتن الگوهای ، فهرست ها و چشم انداز برای چند روز آینده تمرکز دارد و تصمیمات بهتری را هدایت می کند.

بینش در مورد نحوه تغییر AI بازارهای مالی توسط کارشناسان برجسته بازار مالی و پنل های NSE در وبینار توسط ET CFO و TalentsPrint

پیش بینی همه گیر AI در بازار مالی

هوش مصنوعی نقش محکمی در بازارهای مالی دارد. این هزینه های معاملاتی را کاهش می دهد ، به مدیران صندوق کمک می کند تا تصمیم عینی بگیرند و آینده نزدیک به آینده را پیش بینی می کنند. به عنوان مثال ، در سال 2020 ، بازارها به دلیل عدم اطمینان و همه گیر در حال خراب شدن بودند. با این حال ، با نگاهی به داده های صندوق های فدرال ، ماژول های هوش مصنوعی الگوریتم هایی را تولید کردند که به پیش بینی دوره نوسانات کم کمک کرده و وارد بازار گاو نر شدند. بنابراین ، هوش مصنوعی می تواند بازار را فقط با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی پیش بینی کند.

مدل مسابقه ‘n 'را مخلوط کنید

هوش مصنوعی می تواند آینده نزدیک یا تغییر در بازارهای مالی را بر اساس داده ها به طور دقیق پیش بینی کند. این به مردم کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. با این حال ، این امر در سایر مشکلات مانند همه گیر عامل نیست. بنابراین ، مداخله انسان بسیار مهم است. شهود انسانی ، قضاوت ذهنی و دانش روندهای اجتماعی و فرهنگی در بازار داده محور ضروری است. در آینده ، شاید با داده های بیشتر ، مدل های دارای هوش مصنوعی از داده های تاریخی یاد بگیرند و بهبود می یابند. بهتر است برای تصمیم گیری بهترین تصمیمات ، داده های محور AI و دانش انسانی را مخلوط و مطابقت دهید.

فرصت های مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های احساساتی و داده های متناوب

هوش مصنوعی بینش در بازارهای مالی ارائه می دهد. پیشرفت در فناوری و ابزارهای هوش مصنوعی امکان دستیابی به عملکرد اضافی را فراهم کرده است. به عنوان مثال ، مدل های هوش مصنوعی می توانند داده های احساساتی را برای هر سهام بر اساس مقالات یا توییت های منتشر شده استخراج کنند. این فناوری ها به راحتی قابل استفاده و استفاده هستند. تکنیک های علوم داده فرصت های بهتری را ارائه می دهند و می توانند ارزش آن را به نمونه کارها اضافه کنند. آل بینش هایی را در مورد الگوهای ارائه شده برای چشمان برهنه ارائه می دهد. داده های متناوب به درک رفتار و الگوهای غیر استاندارد در بازار مالی کمک می کند. علاوه بر این ، ابزارها و تجزیه و تحلیل داده ها به جلوگیری از کلاهبرداری و کلاهبرداری کمک می کند.

ایجاد قابلیت های مربوطه برای سوار شدن به موج AI

برنامه پیشرفته TalentsPrint در AI برای بازارهای مالی به متخصصان کمک می کند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند تا در مشاغل بازار مالی بهتر عمل کنند. این یک فرصت عالی برای درک این منطقه ارزشمند و اهرم قدرت هوش مصنوعی در تصمیم گیری های مهم است. در این برنامه ، متخصصان می توانند ماژول های هوش مصنوعی ، تجارت الگوریتمی و اصول ارزیابی را یاد بگیرند. علاوه بر این ، این برنامه سخنرانی های استادانه تعاملی ، پروژه های کاپستون و پشتیبانی مربی را به متخصصان برای ایجاد یک بنیاد شرکت در بازار مالی ارائه می دهد.